【摘 要】
：
摆臂机构是舰炮发射系统的重要组成部分。某型舰炮摆臂机构采用电机作为外能源,带动齿轮齿条直线运动,进而通过连杆机构带动摆臂实现摆动。上述摆臂机构由多种动力传递和转换组成,采用传统设计方法进行论证研究成本高,难度大。为验证摆臂机构可行性以及机构运动可靠性,同时为摆臂机构电机设计提供依据,结合多刚体系统动力学理论,运用MTALAB和ADAMS软件对摆臂机构进行联合仿真计算,通过动力学仿真,分析齿轮齿条的
【机 构】
：
中国船舶重工集团公司第七一三研究所
论文部分内容阅读
摆臂机构是舰炮发射系统的重要组成部分。某型舰炮摆臂机构采用电机作为外能源,带动齿轮齿条直线运动,进而通过连杆机构带动摆臂实现摆动。上述摆臂机构由多种动力传递和转换组成,采用传统设计方法进行论证研究成本高,难度大。为验证摆臂机构可行性以及机构运动可靠性,同时为摆臂机构电机设计提供依据,结合多刚体系统动力学理论,运用MTALAB和ADAMS软件对摆臂机构进行联合仿真计算,通过动力学仿真,分析齿轮齿条的受力情况,为摆臂结构优化和电机动力设计提供参考。
其他文献
传统软件单元安全性测试方法忽略了对威胁的分类,导致软件异常提取精度较低。为保证软件单元运行的稳定性,提出基于改进遗传算法的软件单元安全性测试方法。划分系统软件与应用软件威胁种类,提取异常特征。通过二进制编码完成软件安全性度量编码。利用有限个体表示空间特征优化,将空间内最优个体作为初始种群。在传统交叉变异算法基础上添加活力种群,规定一种新的自适应变化规则,抑制种群变坏。提出并行机理,确定个体取值范围
采用传统方法对物联网数据接入进行分流时,易导致网络拥塞和节点瘫痪,存在网络拥塞率较高、最大上传带宽较低和网络平稳运行时间较短的问题。为解决上述问题,设计了物联网数据接入最优分流算法。通过"流"的局部性定义,确定数据接入分流的约束条件,并构建分流过程中的能量消耗模型。运用该模型和空间重构方法对物联网数据做特征提取,获取物联网数据在分流系统中的信息模型,取得非线性数据的高维映射向量。在此基础上,将数据
针对当前高维数据隐藏模式挖掘精度较低、执行时间较长,且挖掘过程工作量较大,过程较为复杂的问题,提出了基于贝叶斯网的高维数据隐藏模式挖掘方法。通过有向无环图像与概率表构成贝叶斯网络,分析数据挖掘框架,采用贝叶斯网络对高维数据缩小开销计算,利用信号处理方法提取数据信息特征,对高维数据信息子空间降维,采用自适应级联滤波完成数据的降噪,将多通道的传感信息数据构成自适应的波束并完成聚焦,以此完成高维数据的隐
1认识不足,重外轻内电力营销稽查分为内稽和外查。有些企业重外查,轻内稽。以外查成效为基础,核定考核指标,不但使考核失衡,而且让员工产生工作偏差,只注重反窃防漏工作的稽
针对现有网络攻击检测数学模型,存在网络攻击检测率较低、网络攻击误报率较高、检测时效性较差等问题,构建一种基于增量式学习的网络攻击检测数学模型。首先利用拓扑几何学原理构建一个网络信息之间的拓扑结构关系,再利用该关系进行网络信息去噪,去噪后对数据做零均值化处理和对时间序列进行拟合。最后利用拟合得到的时间序列进行网络攻击判定实现检测,在此基础上利用增量式学习算法对网络信息数据做归一化处理,构建一个自回归
自2015年中央经济工作会议提出降低制度性交易成本以来,我国企业制度性交易成本下降明显,但由于某些制度政策不完备以及市场机制不完善使企业成本下降的效果大打折扣。为进一
针对数据挖掘过程中对异常数据检测的准确率较低、分类速度较慢,导致数据分类准确率较低、效率较差的问题,提出基于连续密度隐马尔可夫的时间序列分类算法。构建时间序列变化趋势分割点目标函数,利用贪婪搜索法求解时间序列分段值,提取序列变化趋势特征得到数据主要信息,提升数据分类的准确性;改进帧内特征表达准确性,使用因子分析矩阵高斯分布建立连续密度隐马尔可夫模型,提高时间序列分类速度;采用平稳子空间分析法把数据
当前,跨国企业跨国避税和利润转移现象已经非常普遍,这给国际税收制度和各国税收立法带来了全新挑战。为此,OECD提出“双支柱工作提案”。本文阐述了该提案提出背景,从税收、