【摘 要】
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为了降低热连轧生产能耗,将出炉温度和负荷分配作为优化变量,建立生产能耗目标函数,采用一种参数自学习动态差分进化算法对目标函数进行求解,实现出炉温度和压下负荷分配的最
【机 构】
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东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室
【基金项目】
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国家重点研发计划项目(2017YFB0304100),国家自然科学基金资助项目(51704067,51634002),中央高校基本科研业务专项资金资助项目(N180704006),轧制技术及连轧自动化国家重点实验室开放课题(2017RALKFKT009)
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为了降低热连轧生产能耗,将出炉温度和负荷分配作为优化变量,建立生产能耗目标函数,采用一种参数自学习动态差分进化算法对目标函数进行求解,实现出炉温度和压下负荷分配的最优化。研究结果表明:对于典型规格,与传统的工艺制度相比,能耗降低9%左右,收敛速度快,计算时间能够满足在线使用要求,证明了该方法在线使用的有效性,为现场工艺提供了指导。
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