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介绍了一种基于神经网络的自适应PID控制器，其运用神经网络和BP算法在线调整PID参数，并把此控制器和传统PID控制器组合成一个复合控制器应用于开关磁阻电机调速系统中。仿真结果表明，与传统的数字PID控制器相比，该复合控制器具有更好的自适应性和鲁棒性。
神经网络自适应PID在开关磁阻电机中的应用仿真
【摘 要】
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介绍了一种基于神经网络的自适应PID控制器，其运用神经网络和BP算法在线调整PID参数，并把此控制器和传统PID控制器组合成一个复合控制器应用于开关磁阻电机调速系统中。仿真结
【机 构】
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河海大学电气工程学院
【出 处】
：
机械制造与自动化
【发表日期】
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2007年1期
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