两个修正的DL共轭梯度法

来源 :重庆工商大学学报：自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户：zhouwei9471

【摘要】

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基于带有割线条件的DL方法,提出了两个满足改进的割线条件的修正共轭梯度方法——MDDL1方法与WMDDL1方法.在步长满足Wolfe线搜索的条件下,证明了MDDL1方法具有充分下降性;进

【作者】

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柳馨

【机构】

：

重庆师范大学数学科学学院

【出处】

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重庆工商大学学报：自然科学版

【发表日期】

：

2017年5期

【关键词】

：

无约束优化共轭梯度法修正的DL共轭梯度法强Wolfe线搜索全局收敛性 unconstrained optimization conjugate gra

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基于带有割线条件的DL方法,提出了两个满足改进的割线条件的修正共轭梯度方法——MDDL1方法与WMDDL1方法.在步长满足Wolfe线搜索的条件下,证明了MDDL1方法具有充分下降性;进一步地证明了WMDDL1方法不依赖任何线搜索具有充分下降性;最后分析和证明了两个方法在步长满足强Wolfe线搜索的条件下对一般函数均具有全局收敛性.

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