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摘要：财政收入是政府实现政府职能的基本保障，其增长情况关系着一个国家经济的发展和社会的进步，研究财政收入的影响因素显得尤为必要。文章根据我国自1999～2018年的财政收入，选取了国内消费税数等七个解释变量，构造了理论上的模型。利用EViews软件对计量模型进行了参数估计和检验，进行了拟合优度及统计意义上的分析，并使用逐步回归法修正了其多重共线性，使其更加具有实证价值，同时利用多种计量经济学的检验方法对其自相关性及异方差性等进行了检验。最后，在经济意义上对模型做出分析，同时对我国财政收入的变化及经济的发展提出相应的政策建议。
关键词：财政收入;多元线性模型;检验与修正;EViews
一、引言
财政收入的规模是衡量一国财力的重要指标，它表明了该国政府在社会经济生活中作用的大小。改革开放以来，我国财政收入的规模随着各种因素的影响，发生了巨大的变化。随着经济水平的发展、经济体制的变革，财政收入也进入了一个特殊的变化过程，但是财政规模过大或者过小都对经济造成一定伤害，所以财政规模必须适当，要与国民经济发展规模、速度以及公众需求相适应，国家才能够持续健康发展。在经济社会仍处于转型期的今天，财政收入仍保持着高速增长，税收收入占到财政收入的近九成，而中央财政收入占到全国公共财政收入的一半还多。近年来，我国财政收入增幅远高于GDP增幅，中央财政收入比重仍待提高，但随着财政收入快速增长，“国富民穷”问题却日益凸显。因此，本文通过深入研究影响财政收入的各因素，旨在找出关键因素，提出合理的建议，来更好地平衡我国财政收入和社会发展。
二、多元线性模型构建
（一）数据与变量的选取
本文从《中国统计年鉴》选取了1999～2018年全国财政收入、国内增值税、国内消费税、国内营业税、企业所得税、国内生产总值、居民消费价格指数、人口自然增长率、全社会固定资产投资额、国内营业税和增值税的总和（自2016年5月1日后，全国营业税纳税人由缴纳营业税改为缴纳增值税，故本文直接选取营业税和增值税的总和）作为解释变量。
根据以上变量的设置并考察实际经济意义，设立以下模型：
Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5+β6X6+β7X7+Ui
其中，各变量意义如下：Y：当年的财政收入，X1：当年国内消费税，X2：当年企业所得税，X3：当年国内生产总值（GDP），X4：当年居民消费价格指数（CPI），X5：当年人口自然增长率，X6：当年全社会固定资产投资额，X7：当年增值税（1999～2016年为增值税及营业税总和），各变量除X5、X6无量纲外，其余单位均为万亿元。
（二）OLS参数估计
如图1，在显著性水平α=0.05的情况下，仅有X6、X7拒绝了原假设，而其余5个变量均未通过t检验，这意味着X6及X7的参数估计值不为0显著，即当年的增值税（或总额）及全社会固定资产投资总额对当年的财政收入有显著的影响;另一方面，针对假设H0：β1=β2=β3=β4=β5=β6=β7=0，在显著性水平α=0.05的情况下，F临界值为2.514011，这表明模型通过了总体显著性检验，即找到的7个解释变量对当年的财政收入有显著的影响。因此，模型存在多重共线性。
（三）模型的检验与修正
1. 多重共线性检验及修正
由回归结果可以得到，该回归方程可决系数非常高。但是的符号在经济意义上与预期相反，同时大部分变量在给定的显著性水平下回归系数并不显著。进一步计算该模型各变量之间的相关系数：
图2表明多重共线性确实存在。从而采取逐步回归法进行检验。利用EViews的逐步回归功能，最终得到结果如下：
如图3，在进行逐步回归后，最终剩下了X3、X5、X6、X7四个解释变量，剔除了X1、X2、X4。进一步得到了新的回归方程：
Y=-19.11.540+0.053X3+1858.796X5+0.067X6+1.698X7
可以看到在给定0.05的显著性水平下各个解释变量的多重共线性已经基本消除，同时可以得出，我国在1999～2018年这20年间的财政收入受国内生产总值、人口自然增长率、全社会固定投资总额以及营业税与增值税总和这四个因素的影响，并且显著相关。
2. 异方差检验
本文采用White检验，构造辅助函数后得到结果如下：
此处在α=0.05的显著性水平下，Obs*R-squard=16.95325<χ（14）=23.68，另一方面，p=0.2587，从而接受原假设，认为该回归模型不存在异方差。
3. 自相关性检验
如图3，Durbin-Watson值为1.404605，此处仍然给定显著性水平为α=0.05;进一步，样本量为n=20，解释变量个数为k=4。网上查表知此处下限临界值dL=0.894，上限临界值dU=1.828，满足dL<DW=1.404605<4-dU=2.172。从而也不存在正自相关性。
4. 拟合优度检验
根据R2=1-，得到R2=0.999439，说明解释变量的解释效果非常好，各个解释变量对每年财政收入的解释能力为99.94%。
5. 拟合回归
采用图示法进行拟合回归：由图5可以看到，该修正后的模型具有较好的拟合效果。
三、结论与建议
通过多元回归分析，财政收入主要与税收成正相关关系，税收包括国内增值税、国内消费税、国内营业税、企业所得税、国内营业税加增值税，同时与人口自然增长率也正相关。同时，由于多重共线性，在得出最终模型时只保留了四个变量，即GDP、人口自然增长率、全社会固定投资总额以及营业税與增值税总和。且四个影响因素与我国财政收入均呈正相关关系。根据我国出台的一系列调控财政收入的政策，结合模型，提出调控我国财政收入的建议。
（一）正确处理财政收入与GDP
根据模型可以得到，GDP每提升1%，我国财政收入将提升0.053%。可以观察到当今财政收入增幅远高于GDP增幅。在2018年，我国开始实行减税降费政策，但是减税降费的效应需要一定时间才能体现在财政收入数据中，政府应当长期坚持这一政策，平衡好GDP和财政收入二者的增幅。
（二）控制税收对财政收入的影响
政府应当继续减免重复的税种，借鉴营业税改增值税的成功经验，同时加强征增值税监管力度，严打偷税漏税行为，合理划分增值税征收范围，更好地控制税收对财政收入的影响。
（三）利用财政收入预算全社会固定资产投资
政府可以根据财政收入预算下一年的社会固定资产投资额，如政府可以适当开发房地产，让更多的百姓住上新房或者加快基本生活设施建设。政府应当完善财政收入分配政策，做到取之于民而用之于民。
参考文献：
[1]刘军航，任达.影响税收因素的多元回归分析及预测[J].甘肃科学学报，2020，32（01）：129-136.
[2]李敏.甘肃省财政收入影响因素与财政收入预测分析[D].济南：山东大学，2019.
[3]游佳炜.中国财政收入影响因素的实证分析[J].中国集体经济，2019（07）：100-103.
[4]余力.中国财政收入影响因素的统计分析[J].青海大学学报（自然科学版），2015，33（03）：90-93+100.
（作者单位：江西财经大学）
关键词：财政收入;多元线性模型;检验与修正;EViews
一、引言
财政收入的规模是衡量一国财力的重要指标，它表明了该国政府在社会经济生活中作用的大小。改革开放以来，我国财政收入的规模随着各种因素的影响，发生了巨大的变化。随着经济水平的发展、经济体制的变革，财政收入也进入了一个特殊的变化过程，但是财政规模过大或者过小都对经济造成一定伤害，所以财政规模必须适当，要与国民经济发展规模、速度以及公众需求相适应，国家才能够持续健康发展。在经济社会仍处于转型期的今天，财政收入仍保持着高速增长，税收收入占到财政收入的近九成，而中央财政收入占到全国公共财政收入的一半还多。近年来，我国财政收入增幅远高于GDP增幅，中央财政收入比重仍待提高，但随着财政收入快速增长，“国富民穷”问题却日益凸显。因此，本文通过深入研究影响财政收入的各因素，旨在找出关键因素，提出合理的建议，来更好地平衡我国财政收入和社会发展。
二、多元线性模型构建
（一）数据与变量的选取
本文从《中国统计年鉴》选取了1999～2018年全国财政收入、国内增值税、国内消费税、国内营业税、企业所得税、国内生产总值、居民消费价格指数、人口自然增长率、全社会固定资产投资额、国内营业税和增值税的总和（自2016年5月1日后，全国营业税纳税人由缴纳营业税改为缴纳增值税，故本文直接选取营业税和增值税的总和）作为解释变量。
根据以上变量的设置并考察实际经济意义，设立以下模型：
Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5+β6X6+β7X7+Ui
其中，各变量意义如下：Y：当年的财政收入，X1：当年国内消费税，X2：当年企业所得税，X3：当年国内生产总值（GDP），X4：当年居民消费价格指数（CPI），X5：当年人口自然增长率，X6：当年全社会固定资产投资额，X7：当年增值税（1999～2016年为增值税及营业税总和），各变量除X5、X6无量纲外，其余单位均为万亿元。
（二）OLS参数估计
如图1，在显著性水平α=0.05的情况下，仅有X6、X7拒绝了原假设，而其余5个变量均未通过t检验，这意味着X6及X7的参数估计值不为0显著，即当年的增值税（或总额）及全社会固定资产投资总额对当年的财政收入有显著的影响;另一方面，针对假设H0：β1=β2=β3=β4=β5=β6=β7=0，在显著性水平α=0.05的情况下，F临界值为2.514011，这表明模型通过了总体显著性检验，即找到的7个解释变量对当年的财政收入有显著的影响。因此，模型存在多重共线性。
（三）模型的检验与修正
1. 多重共线性检验及修正
由回归结果可以得到，该回归方程可决系数非常高。但是的符号在经济意义上与预期相反，同时大部分变量在给定的显著性水平下回归系数并不显著。进一步计算该模型各变量之间的相关系数：
图2表明多重共线性确实存在。从而采取逐步回归法进行检验。利用EViews的逐步回归功能，最终得到结果如下：
如图3，在进行逐步回归后，最终剩下了X3、X5、X6、X7四个解释变量，剔除了X1、X2、X4。进一步得到了新的回归方程：
Y=-19.11.540+0.053X3+1858.796X5+0.067X6+1.698X7
可以看到在给定0.05的显著性水平下各个解释变量的多重共线性已经基本消除，同时可以得出，我国在1999～2018年这20年间的财政收入受国内生产总值、人口自然增长率、全社会固定投资总额以及营业税与增值税总和这四个因素的影响，并且显著相关。
2. 异方差检验
本文采用White检验，构造辅助函数后得到结果如下：
此处在α=0.05的显著性水平下，Obs*R-squard=16.95325<χ（14）=23.68，另一方面，p=0.2587，从而接受原假设，认为该回归模型不存在异方差。
3. 自相关性检验
如图3，Durbin-Watson值为1.404605，此处仍然给定显著性水平为α=0.05;进一步，样本量为n=20，解释变量个数为k=4。网上查表知此处下限临界值dL=0.894，上限临界值dU=1.828，满足dL<DW=1.404605<4-dU=2.172。从而也不存在正自相关性。
4. 拟合优度检验
根据R2=1-，得到R2=0.999439，说明解释变量的解释效果非常好，各个解释变量对每年财政收入的解释能力为99.94%。
5. 拟合回归
采用图示法进行拟合回归：由图5可以看到，该修正后的模型具有较好的拟合效果。
三、结论与建议
通过多元回归分析，财政收入主要与税收成正相关关系，税收包括国内增值税、国内消费税、国内营业税、企业所得税、国内营业税加增值税，同时与人口自然增长率也正相关。同时，由于多重共线性，在得出最终模型时只保留了四个变量，即GDP、人口自然增长率、全社会固定投资总额以及营业税與增值税总和。且四个影响因素与我国财政收入均呈正相关关系。根据我国出台的一系列调控财政收入的政策，结合模型，提出调控我国财政收入的建议。
（一）正确处理财政收入与GDP
根据模型可以得到，GDP每提升1%，我国财政收入将提升0.053%。可以观察到当今财政收入增幅远高于GDP增幅。在2018年，我国开始实行减税降费政策，但是减税降费的效应需要一定时间才能体现在财政收入数据中，政府应当长期坚持这一政策，平衡好GDP和财政收入二者的增幅。
（二）控制税收对财政收入的影响
政府应当继续减免重复的税种，借鉴营业税改增值税的成功经验，同时加强征增值税监管力度，严打偷税漏税行为，合理划分增值税征收范围，更好地控制税收对财政收入的影响。
（三）利用财政收入预算全社会固定资产投资
政府可以根据财政收入预算下一年的社会固定资产投资额，如政府可以适当开发房地产，让更多的百姓住上新房或者加快基本生活设施建设。政府应当完善财政收入分配政策，做到取之于民而用之于民。
参考文献：
[1]刘军航，任达.影响税收因素的多元回归分析及预测[J].甘肃科学学报，2020，32（01）：129-136.
[2]李敏.甘肃省财政收入影响因素与财政收入预测分析[D].济南：山东大学，2019.
[3]游佳炜.中国财政收入影响因素的实证分析[J].中国集体经济，2019（07）：100-103.
[4]余力.中国财政收入影响因素的统计分析[J].青海大学学报（自然科学版），2015，33（03）：90-93+100.
（作者单位：江西财经大学）