【摘 要】
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图像分割是图形处理过程中的一个重要环节,针对图像在不同颜色通道下反映出不同局部特征的特点,提出了一种基于单通道的Kmeans图像分割算法.首先通过对彩色RGB图像进行通道分离,以获得目标图像在单通道下的局部特征;然后对分离结果进行平滑滤波,优化后利用Kmeans算法进行聚类以获取预分割目标;最后对预分割目标进行形态学滤波以降低分割后产生的空洞与局部轮廓的不光滑,从而得到分割结果.实践表明,算法能够有效分割出目标区域,且与二值化,Ostu算法相比,在分割精度上效果更好.
【机 构】
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重庆对外经贸学院大数据与智能工程学院 重庆 401520
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图像分割是图形处理过程中的一个重要环节,针对图像在不同颜色通道下反映出不同局部特征的特点,提出了一种基于单通道的Kmeans图像分割算法.首先通过对彩色RGB图像进行通道分离,以获得目标图像在单通道下的局部特征;然后对分离结果进行平滑滤波,优化后利用Kmeans算法进行聚类以获取预分割目标;最后对预分割目标进行形态学滤波以降低分割后产生的空洞与局部轮廓的不光滑,从而得到分割结果.实践表明,算法能够有效分割出目标区域,且与二值化,Ostu算法相比,在分割精度上效果更好.
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