【摘 要】
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预测模型的多样性一直是负荷预测中特别强调的一个问题。然而,对于多种预测模型,如何在舍弃效果较差的模型的同时选择出比较有效的模型,从而获得更加准确的预测结果,始终是一
【机 构】
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清华大学电机系; 河南省电力公司; 河南省电力公司 北京市 100084; 北京市 100084; 河南省 郑州市 450052; 河南省 郑州市 4
【基金项目】
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国家重点基础研究专项经费资助项目(G1998020311);清华大学基础研究基金资助项目(JC2002018)
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预测模型的多样性一直是负荷预测中特别强调的一个问题。然而,对于多种预测模型,如何在舍弃效果较差的模型的同时选择出比较有效的模型,从而获得更加准确的预测结果,始终是一个难点。文中提出了一种新颖的多模型自动筛选算法,它应用odds-matrix方法来定量确定每种单一模型的权重,每种方法的权重代表了该方法的优劣性,通过权重分布函数判断各个预测模型的显著性。算例表明这种思路可以得到令人满意的预测结果。
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