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供应链下FlowShop调度问题的多目标混合算法研究
供应链下FlowShop调度问题的多目标混合算法研究
来源 :合肥工业大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:sda_xiangwei
【摘 要】
:
针对供应链环境下一类多目标FlowShop调度问题,构建了相关模型并提出一种新的基于PSO、SOM和VNS的混合算法。该算法运用新的思想和多种优化策略,可在单个解的质量、解分布的均
【作 者】
:
黄明达
刘林
【机 构】
:
合肥工业大学管理学院
【出 处】
:
合肥工业大学学报:自然科学版
【发表日期】
:
2011年10期
【关键词】
:
多目标
供应链
FLOW
Shop调度问题
自组织神经网络算法
粒子群
变邻域搜索
multi-objective supply chain Flow Shop
【基金项目】
:
基金项目:安徽省高等学校省级自然科学研究重点资助项目(KJ0211A215),合肥工业大学博士学位专项基金资助项目(GDBJ2010-001)
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针对供应链环境下一类多目标FlowShop调度问题,构建了相关模型并提出一种新的基于PSO、SOM和VNS的混合算法。该算法运用新的思想和多种优化策略,可在单个解的质量、解分布的均匀与分布的广度3个指标上同时达到远优于原算法的效果。仿真实验显示,该算法对求解该类调度问题十分有效。
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