【摘 要】
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针对动态贝叶斯转移网络的特点,以I-ACO-B为基础,提出基于蚁群优化的分步构建转移网络的结构学习算法ACO-DBN-2S.算法将转移网络的结构学习分为时间片之间和时间片内2个步骤
【机 构】
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北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室
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针对动态贝叶斯转移网络的特点,以I-ACO-B为基础,提出基于蚁群优化的分步构建转移网络的结构学习算法ACO-DBN-2S.算法将转移网络的结构学习分为时间片之间和时间片内2个步骤进行,通过改进隔代优化策略,减少无效优化次数.标准数据集下的大量实验结果证明,该算法能更有效地处理大规模数据,学习精度和速度有较大改进.
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