【摘 要】
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针对结构模型修正中的病态最小二乘问题,提出一种新的广义岭估计方法,能有效克服数据噪声的不利影响.为了尽量减少广义岭估计中由于引入正则矩阵而带来的额外误差,所提方法充分考虑系数矩阵对角元素之间的差异,提出一个底数可调节的幂函数,用于计算获得广义岭估计中的正则系数对角矩阵,更好地兼顾解的稳定性和准确性.以一个病态方程组和一个桁架结构模型为例验证了所提方法,结果表明,所提方法可以获得比现有方法精度更高的计算结果,具有良好的抗噪声能力,能获得较准确的模型修正结果.
【机 构】
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绍兴文理学院土木工程学院,宁波工程学院建筑与交通工程学院,浙江省土木工程工业化建造工程技术研究中心（宁波工程学院）
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目“基于谱分解的柔度扰动新方法及其在结构损伤识别中的应用”(11202138),宁波市“科技创新2025”重大专项科技项目“深水基础建造关键技术与装备”(2019B10076)资助项目.
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针对结构模型修正中的病态最小二乘问题,提出一种新的广义岭估计方法,能有效克服数据噪声的不利影响.为了尽量减少广义岭估计中由于引入正则矩阵而带来的额外误差,所提方法充分考虑系数矩阵对角元素之间的差异,提出一个底数可调节的幂函数,用于计算获得广义岭估计中的正则系数对角矩阵,更好地兼顾解的稳定性和准确性.以一个病态方程组和一个桁架结构模型为例验证了所提方法,结果表明,所提方法可以获得比现有方法精度更高的计算结果,具有良好的抗噪声能力,能获得较准确的模型修正结果.
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