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扩散加权图像的量化分析在临床诊断上有着广泛应用,而图像采集时病人呼吸、心脏运动导致的不同b值图像间的偏差对诊断结果有着重要影响,因此配准是精确量化估计的前提条件。由于由于不同b值的扩散加权图像中的信号衰减程度不同且同一b值图像内存在灰度不均匀性,因此使用传统的配准算法会导致在将不同b值图像配准到b0图像的过程中产生较大的偏移,尤其是在高b值的图像上。文中提出了拟合精度引导自由形变(Free-Form Deformation,FFD)模型的新方法,实现了多b值扩散加权图像的精确配准。所提方法应用体素不