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医学图像分割是一项极具挑战性的任务,也是医学领域与计算机视觉领域的完美结合。本文通过对医学图像分割领域现状的了解和学习,对其进行了系统性梳理,首先介绍了阈值法、区域法、边缘检测法、聚类法这4种传统的医学图像分割方法,然后介绍了基于深度学习的自动分割方法,最后对医学图像分割的发展趋势做出展望。
医学图像分割方法综述
【摘 要】
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医学图像分割是一项极具挑战性的任务,也是医学领域与计算机视觉领域的完美结合。本文通过对医学图像分割领域现状的了解和学习,对其进行了系统性梳理,首先介绍了阈值法、区域法、边缘检测法、聚类法这4种传统的医学图像分割方法,然后介绍了基于深度学习的自动分割方法,最后对医学图像分割的发展趋势做出展望。
【机 构】
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沈阳化工大学计算机科学与技术学院
【出 处】
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网络安全技术与应用
【发表日期】
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2022年02期
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