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负选择算法是人工免疫系统中的核心算法之一，其性能对整个系统具有重要意义。负选择算法在选择过程中通常使用的是k连续位匹配规则，由于该匹配规则所固有的特殊性质，无法避免生成互相匹配的检测器。这些互相匹配的检测器在其覆盖空间（对非自体集合）存在非空交集，从而降低了负选择算法所产生的检测器的整体覆盖空间。本文为了避免负选择算法生成互相匹配的检测器，提出一种改进的负选择算法。与传统的负选择算法相比，该算法提高了成熟检测器的整体覆盖空间，使系统的检测能力有所提升。