【摘 要】
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皮层肌肉功能耦合是大脑皮层和肌肉组织间的相互作用,脑肌电信号的多尺度耦合特征可以体现皮层-肌肉间多时空的功能联系。将多元经验模态分解(MEMD)与传递熵(TE)结合,构建出MEMD-
【机 构】
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杭州电子科技大学智能控制与机器人研究所
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61201302,61671197);浙江省自然科学基金项目(LY15F010009)
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皮层肌肉功能耦合是大脑皮层和肌肉组织间的相互作用,脑肌电信号的多尺度耦合特征可以体现皮层-肌肉间多时空的功能联系。将多元经验模态分解(MEMD)与传递熵(TE)结合,构建出MEMD-TE模型,应用于脑、肌间耦合分析。首先对同步采集的脑电(EEG)和肌电(EMG)信号进行预处理,然后采用多元经验模态分解算法对信号进行时-频尺度化,最后计算不同尺度上的传递熵值,分析各个尺度不同耦合方向(EEG→EMG及EMG→EEG)上的非线性耦合特征。采集了10名受试者静态握力(5 kg、10 kg、20 kg)下脑、肌电
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