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根据稀疏定理,首先对遥感图像数据进行训练,得到高分辨率图像块字典与低分辨率图像块字典,然后利用低分辨率图像块字典求出稀疏表示系数,最后根据稀疏表示系数得到超分辨率重建图像。结果可以看出,经过改进后,重建图像的客观评价指标更优。
基于稀疏表示的遥感图像超分辨率重建
【摘 要】
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根据稀疏定理,首先对遥感图像数据进行训练,得到高分辨率图像块字典与低分辨率图像块字典,然后利用低分辨率图像块字典求出稀疏表示系数,最后根据稀疏表示系数得到超分辨率重建图像。结果可以看出,经过改进后,重建图像的客观评价指标更优。
【机 构】
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长春工业大学计算机科学与工程学院
【出 处】
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长春工业大学学报
【发表日期】
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2021年02期
【基金项目】
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吉林省教育厅“十三五”科学技术研究项目(JJKH20181040KJ)。
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