一种交错反激光伏逆变器研究与实现

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随着化石燃料的枯竭、环境污染问题的加剧,太阳能作为取之不尽、用之不竭的清洁能源逐渐受到人类的青睐,其中,光伏发电是太阳能的典型应用之一.众所周知,受天气、光照、温度、季节和地理位置等因素的影响,光伏板发出的电能并不稳定,而要想解决这一问题,可在光伏发电系统中增加光伏逆变器.设计了一种交错反激光伏逆变器,电路拓扑主要包括DC/DC变换器、DC/AC逆变器,该逆变器电路具有结构简单、安全稳定、电气性能良好和成本低等优点,系统仿真和样机测试结果验证了设计的科学性.
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声呐图像数据集获取困难,导致很多水下工作无法正常开展,如水下目标检测与跟踪、声呐图像的超分辨等,因此构建充足的声呐图像数据库成为很多水下研究工作的重要前提条件.受光学图像与合成孔径雷达(Synthetic Ap-erture Radar,SAR)图像转换研究工作的启发,提出了基于CycleGAN实现声呐图像库的构建,即利用光学图像合成声呐图像,实现光学到声呐的图像风格迁移.通过对CycleGAN网络损失函数的改进,提高了声呐图像的合成效果.通过与Pix2Pix等图像风格迁移网络进行比较的实验结果证明,修正
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