【摘 要】
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应用模式识别技术，对１３４例有生育力和无生育力的精液检查结果进行了分析，结果表明，所研究的三种模式识别技术Ｋ－最近邻域法、线性学习机法和非线性映射法均可有效地鉴别两类样本，算法稳
【机 构】
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中国药科大学分析计算中心,中国药科大学药理研究室,中国药科大学卫生科
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应用模式识别技术，对１３４例有生育力和无生育力的精液检查结果进行了分析，结果表明，所研究的三种模式识别技术Ｋ－最近邻域法、线性学习机法和非线性映射法均可有效地鉴别两类样本，算法稳定，实现容易，为精液检查结果分析、男性生育力辅助诊断提供了新的有效途径。
Application of pattern recognition technology, 134 cases of fertility and fertility without semen test results were analyzed, the results show that the three pattern recognition technology K-nearest neighbor method, the linear learning machine method and the nonlinear mapping method Which can effectively identify two types of samples, the algorithm is stable and easy to implement, which provides a new effective way for the diagnosis of sperm test results and the male fertility diagnosis.
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