【摘 要】
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针对群体智能算法中的典型算法实现模式-微粒群算法的性能评价问题,考虑到与最优值的平均绝对误差,最优值的平均相对误差和算法收敛到最优值的动态性能等因素,提出一种较为通
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针对群体智能算法中的典型算法实现模式-微粒群算法的性能评价问题,考虑到与最优值的平均绝对误差,最优值的平均相对误差和算法收敛到最优值的动态性能等因素,提出一种较为通用而有效的评价函数设计思路,实现从不同的角度在总体动态特征上对微粒群算法进行综合评价。
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