【摘 要】
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线阵相机在成像背景亮度不均匀的情况下，捕捉到的动态目标对比度低、难以识别；首先分析对比了几种灰度阈值分割算法处理原始图像的有效性，在对原始图像灰度直方图的特征进行充分分析之后，提出了基于直方图差分法的阈值分割算法，对原始图像进行二值化处理；然后分析对比了几种滤波算法的图像去噪效果，并选择采用形态学平滑处理算法去除图像噪声，再进行飞行物图像轮廓提取；最后由质心定位算法确定飞行物图像中心坐标，实现了对
【基金项目】
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山西省回国留学人员科研资助项目（2017-091）； 山西省留学回国人员科技活动择优资助项目（20210039）；
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线阵相机在成像背景亮度不均匀的情况下，捕捉到的动态目标对比度低、难以识别；首先分析对比了几种灰度阈值分割算法处理原始图像的有效性，在对原始图像灰度直方图的特征进行充分分析之后，提出了基于直方图差分法的阈值分割算法，对原始图像进行二值化处理；然后分析对比了几种滤波算法的图像去噪效果，并选择采用形态学平滑处理算法去除图像噪声，再进行飞行物图像轮廓提取；最后由质心定位算法确定飞行物图像中心坐标，实现了对视野暗区内高速小目标的快速提取；进行多组实验对算法的有效性进行验证，结果表明飞行物图像得到了有效增强，定位结果符合实际情况，算法运行效率高，证明了该算法在基于线阵相机的高速小目标提取中具有应用价值。
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