【摘 要】
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针对IT(information technology)外包项目的两层进度风险控制优化问题,设计了两层混合遗传算法.该算法是在传统遗传算法中引入模拟退火和自适应机制,并结合优化问题的两层特
【机 构】
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东北大学信息科学与工程学院,东北大学秦皇岛分校管理学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(71401027);河北省自然科学基金资助项目(G2016501086);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(N172304016);河北省高等学校科学技术研究重点项目(ZD2016202)
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针对IT(information technology)外包项目的两层进度风险控制优化问题,设计了两层混合遗传算法.该算法是在传统遗传算法中引入模拟退火和自适应机制,并结合优化问题的两层特点而设计的,能够克服传统遗传算法易于早熟、局部搜索能力较差的弱点.在算例分析中,首先分析了两层数学模型在IT外包项目进度风险控制中的管理意义,进而将两层混合遗传算法的仿真结果与两层粒子群优化算法和传统遗传算法的仿真结果进行比较,验证了改进算法的效率和有效性.
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