网络结构分析视角下的新冠防控国际合作研究模式解读

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[目的/意义]旨在识别新冠肺炎研究领域重点演变以及各国科研合作整体的情况.[方法/过程]通过从LitCovid和PubMed数据库中获取相关文献信息,采用动态网络分析,探究各国科研合作研究倾向的变化以及科研网络结构变化.[结果/结论]新冠疫情研究领域重点集中在预防、治疗两个方面;合作国家主要以中美英意四国为主,合作网络整体结构、层级结构随疫情发展逐渐复杂,合作关系增多,存在去中心化趋势;各国合作科研攻关研究重点大多重合,但在案例报告、传播等方面侧重有较大的差异.
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为考察同伴欺凌对留守初中生自杀意念的影响及坚韧人格在两者之间的调节机制,文章采用同伴欺凌量表、坚韧人格量表和自杀意念量表,对937名留守初中生进行调查.结果显示:(1)同伴欺凌与留守初中生坚韧人格显著负相关,与自杀意念显著正相关;坚韧人格与自杀意念显著正相关.(2)坚韧人格在同伴欺凌与自杀意念的关系中起调节作用.并且,坚韧人格对留守初中生的保护作用随着同伴欺凌水平的增加而增加,属于“雪中送炭”调节模式.本研究有助于揭示同伴欺凌影响留守初中生自杀意念的作用机制,对留守初中生自杀意念的预防和干预提供了实证支持
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[目的/意义]识别突发事件网络舆情危机的动因,掌握其生成机理,有助于突发事件发生时,准确预警舆情危机,采取有效应对策略.[方法/过程]运用fsQCA方法,从公众、话题、媒体和传播四个维度对舆情危机的生成路径进行探析.[结果/结论]突发事件情境下,容易引发“权威媒体缺失型”“高速传播主导型”和“话题信任缺失型”三种舆情危机.因此,提高权威媒体的积极参与,确保话题来源的可靠性,监控话题传播速度是有效应对舆情危机的策略.
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[目的/意义]针对现有网民网站访问分析方法存在样本规则库更新,对新网站的访问难以提供识别分析等问题,使用BI-LSTM、BI-LSTM+Attention算法构建网站识别模型,实现网民访问网站的意图和安全性识别预测.[方法/过程]使用BI-LSTM对网站进行多结构分析识别,根据网站链接的结构特性提取出域名信息和参数信息作为主要分析数据,爬虫获取部分知名域名信息构建语料库,使用Word2vec来得到网站链接中域名的词向量特征作为第一种网站结构识别检测,TF-IDF结合N-Gram算法来得到网站链接中参数的特
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