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现有的调制识别算法多应用到信号的瞬时频率和瞬时相位信息，而瞬时频率和瞬时相位的提取需要载频、码元速率等先验信息，载频的偏差限制了其识别性能的进一步提高。基于此，提出了一种仅依靠信号瞬时幅度信息进行肓识别的新算法．该算法不需要任何先验信息，介绍了一种对MFSK和MPSK信号非常有效的瞬时频率的近似提取法，然后选择特征量对调制类型进行分类识别，最后进行计算机仿真，仿真结果表明该算法识别性能良好，对载频偏差不敏感，有着很好的稳定性。