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基于隐马尔可夫模型的复杂数据挖掘实现

来源 :计算机工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户：camelwin2000

【摘 要】

：

利用隐马尔可夫模型(HMM)对多媒体数据仓库进行复杂数据挖掘,复杂数据挖掘要解决的难题是音频和视频识别.建立音频和视频的识别模型及其相关的算法,在视频识别算法上构造出符

【作 者】

：

薛为民 石志国 王志良 

【机 构】

：

北京科技大学信息工程学院

【出 处】

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计算机工程

【发表日期】

：

2003年9期

【关键词】

：

HMM 复杂数据挖掘 音频识别 视频检测 HMM Complex data mining Audio recognition Video recognition 

【基金项目】

：

国家科技攻关项目

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利用隐马尔可夫模型(HMM)对多媒体数据仓库进行复杂数据挖掘,复杂数据挖掘要解决的难题是音频和视频识别.建立音频和视频的识别模型及其相关的算法,在视频识别算法上构造出符合HMM的识别方法.根据模型建立系统,实验证明声音的识别率最高达到96.67%,视频中特征值的检测率可达87.81%.研究结果可以应用在多媒体的识别和数据挖掘领域,提供一个比较完整的复杂数据挖掘的模型和算法.

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