基于个性化服务用户需求信息的深层次挖掘

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本文分析了图书馆个性化服务过程中用户需求信息的体现方式,提出了数据库统计、web数据挖掘、反馈互动三种深层次挖掘用户需求信息的方法,并对其进行了比较,为建立一个综合有效的用户需求信息挖掘系统提供了参考。 This paper analyzes the ways of reflecting the user needs information in the process of library personalized service and puts forward three methods of mining users’ requirements information, such as database statistics, web data mining and feedback interaction, and compares them to establish a comprehensive Effective user demand information mining system provides a reference.
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