【摘 要】
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特征金字塔网络(feature pyramid network，FPN)已经成为目标检测中提取多尺度特征的有效框架。然而，FPN存在着由于通道减少导致语义信息丢失、高层特征只包含单尺度的上下文信息和具有语义差别的不同层特征直接融合造成混叠效应等问题。针对上述问题，本文提出了基于注意力增强指导的特征金字塔网络。该模型由通道特征增强模块、上下文增强模块和注意力指导特征融合模块三个部分组成。具体来说，通
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特征金字塔网络(feature pyramid network，FPN)已经成为目标检测中提取多尺度特征的有效框架。然而，FPN存在着由于通道减少导致语义信息丢失、高层特征只包含单尺度的上下文信息和具有语义差别的不同层特征直接融合造成混叠效应等问题。针对上述问题，本文提出了基于注意力增强指导的特征金字塔网络。该模型由通道特征增强模块、上下文增强模块和注意力指导特征融合模块三个部分组成。具体来说，通道特征增强模块通过建模特征之间的依赖关系减轻由于通道减少造成的信息损失，上下文增强模块利用不同级别特征进
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提出一种将航拍车辆视频预处理与轻量化目标检测模型结合的级联方式.首先,针对无人机拍摄的车辆视频数据大量冗余的问题,在边缘设备设置一个两级过滤器,通过帧的像素级及结构性差异过滤大量冗余帧,从而大幅减少传输到后端的检测模型的帧数;其次,针对高精度目标检测模型时延高的问题,采用通道剪枝与层剪枝结合的方法压缩YOLOv3模型并部署在PC端,实现时延和精度的均衡.实验结果表明:两级过滤器能够有效过滤90%以
智能电网数据采集系统受到假数据注入攻击时，由于量测数据被篡改，错误的状态估计将导致智能电网的控制器错误动作。文章提出一种考虑假数据攻击的动态相量估计方法。首先，通过对包含谐波、噪声等条件的电气信号进行泰勒级数展开，建立了适用于动态条件下的电气信号模型；然后，使用双次优渐消因子强跟踪卡尔曼算法（DSTKF）与基于欧几里得距离的假数据攻击检测方法对相量进行检测、跟踪和估计；最后，用所提的估计方法对含有
本文在协方差矩阵、协因数阵、权阵等概念的基础上引入了Fisher信息矩阵（简称信息矩阵），介绍了信息矩阵的一些重要性质，强调了总体信息矩阵与样本信息矩阵两种概念的区别；推导了多元正态分布情况下的信息矩阵，揭示了总体/样本信息矩阵与总体/样本协方差矩阵以及协因数阵/权阵的关系，指出权阵为归一化信息矩阵；在信息矩阵的基础上引入信息向量的概念，推导了信息域间接平差方法，该方法对信息矩阵与信息向量进行估计
植被种类的准确分类是实现煤矸石山植被修复效果评价的基础。本文利用无人机遥感技术获取不同季节的煤矸石山可见光影像，通过色彩空间转换和纹理滤波充分挖掘可见光影像中丰富的色彩、结构及纹理等特征；然后对传统人工特征选取方法做出改进，该方法可快速、简单、高效地筛选特征信息以获取最优分类特征，并将优选结果与RGB影像融合以获得多特征融合影像；最后，利用三种监督分类模型分别对两期RGB影像及多特征融合影像进行分
草地退化已经成为了一个世界性的生态问题. 尽管土壤微生物作为草地退化过程的主要参与者，在维持生态系统功能和提高土壤生产力中扮演着关键角色，但目前对草地退化引起的微生物群落变化及其与土壤性质和植物群落的关系知之甚少. 本文利用Illumina MiSeq测序技术，对五台山亚高山草甸4个不同退化阶段[未退化（ND）、轻度退化（LD）、中度退化（MD）和重度退化（HD）]土壤真菌群落特征进行了分析. 结
土壤湿度作为表征矿区地表环境的重要指标，准确监测荒漠化露天矿的土壤湿度对矿区生态保护和可持续发展具有关键作用。以典型荒漠化露天矿区-准东红沙泉矿区及周边区域为研究对象，基于Landsat 8 OLI影像，利用基于植被信息的归一化植被指数NDVI、比值植被指数RVI、条件植被指数VCI，基于热红外波段的表观热惯量ATI和条件温度指数TCI以及基于反射率特征空间的垂直干旱指数PDI、土壤湿度监测指数S
为提升重建的牙齿三维点云的精度，解决口水、牙釉质等环境因素导致的结构光口腔扫描仪采集的条纹图像质量较差的问题，本文首先引入一种自适应中值广义总变分融合滤波方法来抑制噪声，并且有效保留图像细节信息；在此基础上提出一种基于Hessian矩阵特征值的自适应线性结构增强算法用于增强二维结构光图像中的条纹信息，算法根据统计的局部特征，自适应调整增强参数。实验结果表明，与传统Hessian增强方法比较，自适应
高帧频CMOS图像传感器具有集成度高、帧频高、功耗低、抗干扰抗辐照能力强等特性，在科学实验中应用广泛。为提高外同步触发瞬态成像模式下的成像性能，本文首先介绍了基于高帧频CIS的瞬态成像系统构成及其工作模式；从像素结构出发，对该款CIS在不同工作模式下的成像性能进行了理论分析；搭建了基于EMVA1288的标准化测试平台，对瞬态工作模式下的多项关键性能指标进行了测试，并与稳态工作模式下的性能进行了对比
为探讨生物炭对土壤磷素转化的影响，选择华南地区两种典型土壤（高磷水稻土和低磷赤红壤），通过土壤培养试验，研究添加不同剂量（0%，1%，2% 和 4%，分别用CK、T1、T2、T4表示）秸秆生物炭对土壤磷素有效性及不同磷组分随时间变化的动态影响。结果表明，不同剂量秸秆生物炭处理均能显著提高水稻土和赤红壤的全磷及有效磷含量，且增加幅度随生物炭添加剂量的增加而升高，培养第40 d T4处理的水稻土及赤红
针对已有两阶段目标检测算法推理速度较慢，轻量模型在小数据集上效果较差的问题，本文提出了一种基于单阶段目标检测YOLOv4改进的多目标识别算法。文中以光盘检测为例，利用多目标检测完成对光盘图片的识别与分类。文中利用餐盘边缘特征相似的特点，对逐个餐盘进行识别，判定是否为光盘。为保留显著特征而加入注意力机制以及池化方式，并采用轻量化网络加快推理速度。通过多尺度融合的方式提高模型准确率，达到快速识别并区分