论文部分内容阅读
提出一种基于语义分割与连通区域标记的隔离开关状态识别方法。首先,提出基于语义分割算法的隔离开关像素提取方法,将图像按照语义类别进行像素分类,实现对开关臂所在像素的提取。其次,提出基于区域生长算法的语义分割图像标记方法,实现对隔离开关连通区域的标记,并提出面积排序统计方法优化面积阈值和消除非开关臂区域。最后,根据开关臂连通区域个数判断隔离开关状态。通过引入风格迁移算法生成隔离开关风格化图像增强训练集,提升污损图像中隔离开关定位、分割的准确性。实验结果表明所提方法能够准确定位、分割隔离开关,并识别开关状态。