基于数理统计方法的贫困学生心理健康状况调查及判定

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目的 更有效地对家庭贫困学生进行心理判别,及时发现贫困学生存在的心理问题,给予及时的心理疏导.方法 利用卡特尔16种个性因素量表进行2269名家庭贫困学生人格测验,采用SPSS 16.0对24中量化因素进行了分析,确定7个主要指标为心理健康与否的判别标准.利用均方误差计算提取7种主成分量化因素,并计算相应的函数系数,建立心理健康模型.采用Y≥0为判定标准,计算模型灵敏度和特异度.结果 对2269名家庭困难学生判定后,判定出219名具有心理障碍和心理疾病的同学.结论 通过心理健康模型与实际调查结果对比中可以发现,该诊断模型能对贫困学生的心理健康状况做一个初步判断,提升心理诊断效率.
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