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在当今信息化时代,对数据安全提出了更高要求。因此,提出基于数理统计的网络运行异常数据挖掘模型构建,包括数据抽取、数据特征提取、异常数据挖掘。通过实验得出,文章设计模型对于异常数据的检测基本可以达到百分之八十六以上,最高甚至可以达到百分之九十二,传统设计的正确率最高才百分之八十二,所以实验证明本文设计的基于数理统计的网络运行异常数据挖掘模型具有较高有效性。