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[摘要]为了解HCNG发动机某工况下的缸内燃烧情况，利用该工况的台架试验缸压数据，分析对比每个循环缸压值与平均缸压值，从理论上确定发生失火等非正常燃烧的循环。在Matlab中建立BP神经网络，利用理论分析的数据对其进行训练仿真。仿真结果显示，BP神经网络的表现函数mse为0．0229，可用于准确判断缸内的非正常燃烧情况。