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数据挖掘中如何根据数据之间的相似度确定簇（ Cluster）数一直是聚类算法中需要解决的难题。文中在经典谱聚（ Spectral Clustering）算法的基础上提出了一种基于特征间隙检测簇数的谱聚类算法（ Spectral Clustering with Identifying Clustering Number based on Eigengap,SC-ICNE）。通过构建规范的拉普拉斯矩阵,顺序求解其特征值和相应特征向量,并得到矩阵相邻特征值的间隙,通过判断特征间隙的位置来确定簇数k。最后,通过对