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发挥我省寒地冰雪资源禀赋优势
【出 处】
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友报
【发表日期】
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2020年01期
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骨是人体最大的器官之一,具有支撑和承受力的作用。在我国中老年群体中,骨质疏松和骨关节炎在老年人群体中有着较高的发病率,严重影响着患者的生活质量和生命安全。随着我国人口老龄化加重,骨质疏松及骨关节炎患者的数量在不断增加,但是针对该疾病的治疗手段有限,因此,急需寻找新的疾病检测手段及预防和治疗方法。本文以间充质干细胞敲除PIP5K1c的小鼠模型作为研究对象,探究PIP5K1c对于骨稳态的调控。在对小鼠
随着大数据技术的不断发展,由此带来的“数据安全隐私”以及“数据孤岛”这两大问题成为制约人工智能继续发展的主要瓶颈。联邦学习技术保证了数据不从本地暴露,而后可以通过联邦安全多方计算下的模型聚合方法共建模型,从而解决这两大难题。然而目前联邦学习框架中在安全性上还存在以下问题:1.直接对模型聚合的方法,中心节点可以直接看到模型参数,从而逆向推导出参与方的数据,进而泄漏了隐私;2.基于单密钥同态加密的聚合
循环神经网络是神经网络序列模型的主要实现形式，并在最近几年得到了迅速发展。循环神经网络现在基本是机器翻译，机器问题回答，序列视频分析的标准处理手段，也是对于手写体自动合成，语音处理和图像生成等问题的主流建模手段。本文对循环神经网络的各分支按照网络结构进行详细分类，大致分为三个大类：第一类是衍生循环神经网络，这一类网络是基于基本RNNs模型的结构衍生变体，即对RNNs的内部结构进行修改；第二类是组合
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地下水是水资源的重要组成部分。受气候变化的影响,全球地下水流系统正在发生变化。在此背景下,作为全球重要水源地的青藏高原的地下水研究却还十分有限,高寒地区的地下水的流动模式和补排规律也有待进一步了解。本研究在青藏高原典型受气候变化影响的高寒地区拉萨河流域,建立了三维地下水流数值模型,利用旁多、塘嘎、拉萨和羊八井四个水文站的基流量数据进行模型校正,考虑土地利用类型、冰川和冻土的作用,分别用稳定流模型和
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