凝心铸魂 赋能发展

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智能问答在现实生活中存在多种形式,早期的智能问答研究方法主要是基于规则的方法和基于统计的方法,但是这些方法往往依赖于提前定义好的规则和字面特征来进行文本特征的表示学习,不能很好地捕获到文本中所蕴含的深层语义知识。随着深度学习技术的快速发展,基于深度学习的智能问答方法应运而生。本文主要聚焦于应用场景最为广泛的匹配式问答方法进行研究,而匹配式问答方法主要是对两段文本之间的语义匹配关系进行建模,其本质是
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