【摘 要】
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虚拟人手语动画中信息量较多，其手势动作复杂性较高。在手语动画生成过程中，通常缺乏动作约束能力，动画生成后具有重合部分且手部画面异常，导致手语动画生成精度低、质量差。为此，研究了虚拟人手语动画自动生成技术。根据动作数据采集结果，构建无向加权图，确定各个顶点位置与特征，得到原始动作捕捉序列，完成虚拟人手语动作分割，确定虚拟人手部动作基础信息。使用类函数与高度函数以及人体体征数据，提取虚拟人手部动作关键
【基金项目】
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安徽省省级教学示范课“二维动画创作与制作”（2020SJJXSFK0364）； 安徽省高等学校省级质量工程线上课程项目“Unreal游戏引擎基础”（2020mooc044）； 安徽省职业与成人教育学会教育教学研究规划课题“双线混合式教学模式的实现路径研究——以二维动画创作与制作课程为例”（Azcj2021074）；
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虚拟人手语动画中信息量较多，其手势动作复杂性较高。在手语动画生成过程中，通常缺乏动作约束能力，动画生成后具有重合部分且手部画面异常，导致手语动画生成精度低、质量差。为此，研究了虚拟人手语动画自动生成技术。根据动作数据采集结果，构建无向加权图，确定各个顶点位置与特征，得到原始动作捕捉序列，完成虚拟人手语动作分割，确定虚拟人手部动作基础信息。使用类函数与高度函数以及人体体征数据，提取虚拟人手部动作关键点，对手部特征点进行划分，分析手部动作的骨骼关节特征。使用线性变换公式以及动作处理帧窗口，对手语动画进行约束，实现手语动画自动生成。实验结果表明，本文方法可提升手语动画生成精度，实现手部滑动动作控制，提升虚拟人手语动画质量。
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