“中国的抗疫经验具有重要借鉴意义”

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冬至前后是热红外数据进行地热异常信息提取的最佳时间窗口,利用多期Landsat8 OLI/TIRS遥感数据计算地表温度离散度,当离散度越低时,地球深部热源产生的“恒温作用”越明显,从而提高地热异常信息的准确性。以塔什库尔干断裂为主干,遥感解译提取研究区4条次级断裂,这些断裂构造为地热资源的形成、储存、运移等提供了必要的空间条件。结果表明,遥感地热异常的分布受断裂构造控制,均处于断裂或断裂交汇处,提
单帧图像超分辨率重建是一个长期存在的经典的底层计算机视觉任务,是指将一张给定的低分辨率图像重建成对应的高分辨率图像。因为高分辨率图像和低分辨率图像之间是一种多对一的映射关系,所以图像超分辨率重建本身又是一个病态逆问题。为解决这一问题,大量的图像超分辨率重建算法被提了出来,其中包括基于传统方法的算法和基于深度学习的算法。得益于深度学习超高的数据拟合能力,深度学习在图像超分辨率任务上取得了前所未有的成
针对现代农业装备实验教学需求,该文设计了耕作机械作业机理实验教学平台。平台通过搭载不同土壤耕作部件,可以演示农业机械的挂接与调整操作;展示耕作机械生产作业过程;呈现耕作环节中机械对土壤的切削、破碎、翻转、压实等作用;测定不同工作部件作业时土壤对部件的线性耕作阻力。平台测控系统使用Arduino开源硬件开发,除适用于典型耕作机械工作原理、工作性能的测试实验环节外,还可根据学习需求,由学生自行设计、变
探寻面向核心素养的教学目标设计已经成为当前教育改革讨论的重要议题,对其的研究有助在教育教学过程中真正落实核心素养的培育。核心素养是人置身真实情境,通过解决现实问题、进行人际互动等过程而生发的必备品格与关键能力,旨在促进人的发展,帮助人适应社会以及面对各种现实需要等,以核心素养为价值导向的教学目标应关注个人发展,彰显社会需要,体现实际的教学需求。为了将具有整合性、生成性以及情境性的核心素养嵌入教学的
幼儿园的绘本教学为幼儿提供了一种认识世界的视角,也是情感教育、语言教育、认知教育和艺术教育等领域相互渗透、相互整合的一种有效的教学方式,通过幼儿园的绘本教学,幼儿能够初步掌握理解和记忆一个知识点的能力,而它对于帮助幼儿在今后的学习和生活中打下坚实的基础而言也是至关重要的。因而,在幼儿园的绘本教学中,幼儿教师要注意选择合适的绘本教材,重视绘本教学的合理性与科学性,为绘本教学制定出明确的教学目标,让学
查明地下水中氟元素赋存形态的种类、含量及空间分布特征可为地氟病成因分析和高氟地下水处理提供重要依据。以和田河流域绿洲区为例,运用PHERRQC软件建立组分平衡模型对地下水中氟元素的赋存形态进行模拟计算。结果表明,绿洲区地下水中氟元素赋存形态主要有6种,含量依次为F->MgF+>CaF+>NaF>HF>HF2-,其中F-是绿洲区地下水中氟元素的主要赋存形态,占氟含量的80.60%~97.49%。以和
少年司法为应对未成年人罪错,避免报应性司法的负面影响而从现行刑事司法中独立出来。构建中国特色的未成年人司法,在突出其综合保护的同时,仍需回归科学应对未成年人罪错的初衷。检察机关的检察职能兼有行政性、司法性和教育性特征,由检察主导未成年人司法更具优势。而更好发挥检察主导则必须依托职能创新未成年人检察措施,推动罪错处理的一体化,并通过向前和向后延伸促进社会支持体系等的建设。
图像超分辨率重建技术的本质是突破现有硬件条件的限制,通过算法将低分辨率图像重建为高分辨率图像,获得包含更多信息的图像的技术。随着深度学习理论和技术的迅速发展,深度学习被引入到超分辨率重建领域并取得了进展。对基于深度学习的图像超分辨率重建算法进行了全面总结,并对已有算法进行了分类、分析和比较。首先,详细介绍了单图像超分辨率重建模型的组成结构,包括超分框架、上采样方法、非线性映射学习模块以及损失函数等