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无锡打造“零距离”公共法律云服务
【出 处】
:
江苏法治报
【发表日期】
:
2020年01期
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苏政办发[2022]13号各市、县(市、区)人民政府,省各委办厅局,省各直属单位:为深入贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想,全面落实党的十九大和十九届历次全会精神,大力实施创新驱动发展战略,加快科技强省建设,根据《国务院办公厅关于改革完善中央财政科研经费管理的若干意见》(国办发[2021]32号)等文件精神,在“科技创新40条”“科技改革30条”的基础上,
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在石油开采中,抽油机的应用频率比较高,不过,在具体运行的过程中,依然会出现诸多的问题,如果抽油机能耗比较大,将会直接影响抽油机节能效果。为了能够节能降耗,需要针对抽油机进行改造,采取有效的节能降耗技术,使抽油机能够达到一定的节能效果。通过抽油机节能降耗目标的实现,能够在根本上促进石油行业的健康发展。本文主要针对抽油机进行了概述,对抽油机功率的影响因素进行了分析,并且对抽油机节能降耗进行了分析,提出
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由于中文短文本存在特征词少、规范性差、数据规模量大等难点,ERNIE预训练模型占用内存大,进行短文本分类时会造成向量空间稀疏、文本预训练不准确、时间复杂度高等问题。针对以上短文本分类存在的问题,提出基于ERNIE-RCNN模型的中文短文本分类。模型运用ERNIE模型作为词向量,对实体和词语义单元掩码,后连接Transformer的编码层,对ERNIE层输出的词嵌入向量进行编码,优化模型过拟合问题,