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绿色能源、产业集成双管齐下 这个园区为零碳工业打样
【出 处】
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科技日报
【发表日期】
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2020年01期
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协同过滤技术存在数据稀疏性和可扩展性问题,容易导致推荐准确度和推荐效率低下,严重限制推荐技术发展。针对上述问题,本文采用频繁模式挖掘技术和聚类技术对协同过滤算法进行改进。主要研究内容如下:第一、本文结合关联规则算法提出基于频繁项集挖掘的评分填充矩阵方法。通过挖掘项目间潜在关联性,预测未评分项目评分值,用于降低评分矩阵稀疏度和填充误差。经过实验评估,填充后评分矩阵稀疏度相比传统协同过算法降低约7%,
甲状腺结节性疾病的发病率逐年升高,是目前最常见的结节性疾病之一,正确的诊断出甲状腺超声图像的良恶性尤为重要。在临床诊断中,超声检测由于其实时性和损害性小等优势成为诊断甲状腺结节的常规手段。但是,目前的超声检测所得到的甲状腺超声图像分辨率低,有大量的噪声干扰,并且其诊断结果主要依赖于医生的经验与主观判断,诊断难度大,工作量大。因此为了减轻医生的工作负担,提高甲状腺结节性疾病的诊断效率,通过人工智能技
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虚拟现实技术作为近几年的热门研究方向,同时也是国家重点发展的技术之一,其在教育领域的应用也越加广泛。目前液压传动课程教学中存在教学过程抽象,实验教学设备不足等问题。针对上述情况,本文提出一种基于Unity3D的液压传动节流调速回路教学系统的方案来解决液压传动课程中节流调速回路部分的教学中的问题。本文主要工作是Unity3D的节流调速回路教学系统的设计。系统中分为液压元件教学模块与回路教学模块,分别
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