205卷“南通大生档案”成“世界记忆”

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作业车间调度是典型的NP难问题,一直是研究的热点。遗传算法具有计算时间少、鲁棒性高等优点,因而是在作业车间调度研究领域中应用最早、最常用的智能优化方法之一。为了将遗传算法应用于实际作业车间,提高遗传算法对复杂作业调度问题的处理能力、解决交叉变异概率等算法参数需要依据算法的不同进化时期进行选择等问题。本文针对多目标柔性作业车间调度问题(Flexible Job Shop Scheduling Pro
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