以制造高效节能电机为“双碳”作贡献

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针对表情识别时出现参数量大和识别能力弱等问题,提出一种基于卷积网络人脸表情识别方法。引入改进型残差模块,减少参数量的同时增强对表情区域的关注;利用通道-空间注意力机制对网络提取的表情区域实现不同维度和位置上的权重分配,专注于表情关键点中细微差别特征信息;利用细节模块进一步提取深度特征信息。为得到更高准确度,引入联合损失函数增加类外距离,减少类内距离以提高表情识别准确度。本文将此网络运用到数据集FE
建立了加速溶剂萃取-固相萃取-气相色谱法同时测定土壤中阿特拉津与乙草胺。采用加速溶剂萃取提取目标物,以正己烷-乙酸乙酯(体积比1∶1)为萃取溶剂与淋洗溶剂时,提取效果最好。在阿特拉津与乙草胺浓度为0.05~5.0 mg/L的线性范围内,其线性相关系数分别为0.9980与0.9970。对空白土壤样品进行0.25 mg/kg水平的加标,阿特拉津与乙草胺的平均回收率分别为94.0%与93.3%;利用所建
生菜(Lactua sativa L.)是世界上最重要的农作物之一。高温胁迫严重影响生菜产量和营养品质。碳和氮代谢是植物生长过程中最为基础的两种代谢。亚精胺(Spd)是一种被普遍认为是一种保护生物分子和防止膜系统变性的植物激素类化合物。然而尚不清楚Spd调控高温胁迫的生菜碳和氮代谢的生理生化机制。在此试验中,以生菜品种‘北散生3号’为试验材料,设置常温(CK)、高温胁迫(H)和高温喷施Spd(HS
在素质教育理念有效落地推进以后,促进学生的全面发展成为学校和老师要遵守的一个重要思想准则,学校和家庭教育观念都有所改变,学校教师也更加注重学生的全面化发展。但要提升高中思想政治教学质量,把握思想政治学科与德智体美劳全面发展,教师就要不断地进行实践和探索,寻找最优化的课堂教学形式,利用好每一分钟的课堂时间。因此,本文笔者将从高中思想政治教师的角度,谈一谈应怎样把握思想政治学科与五育并举理念融合,构建
基于数字化投资和双元创新能力理论视角,文章以2015—2020年沪深制造业A股上市公司为研究样本,实证研究数字化投资对企业成长绩效的影响,分析了探索性与应用性创新在数字化投资与公司成长绩效之间的中介效果,探讨企业风险承担水平对数字化投资与企业成长绩效是否存在调节效应。回归分析结果发现:(1)政府数字化投资与企业数字化投资均对企业成长绩效具有积极影响;(2)双元创新能力在数字化投资与企业成长绩效间起
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目的 表情是人机交互过程中重要的信息传递方式,因此表情识别具有重要的研究意义。针对目前表情识别方法存在背景干扰大、网络模型参数复杂、泛化性差等问题,本文提出了一种结合改进卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)与通道加权的轻量级表情识别方法。方法 首先,采用标准卷积和深度可分离卷积组合神经网络结构,再利用全局平均池化层作为输出层,简化网络的复杂程度,有效降
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