“不老药”何以“长生不老”

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作为一种高效储能装置,锂离子电池已被广泛应用。在锂离子电池中,正极材料的性能对电池的能量密度、功率密度、循环寿命和安全性等起着重要影响。对正极材料进行表面包覆可有效减少电解质和正极材料的直接接触从而提高材料的电化学性能,但包覆层的自身性质和厚度往往是制约材料性能的主要因素。此外,在高温煅烧包覆前驱体过程中包覆层会与基体材料发生反应转变为新的包覆材料。基于此,本文选择代表性的层状氧化物正极Li Co
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全固态锂电池由于采用不可燃的固态电解质,可有效改善电池安全性问题。在已开发的固态电解质中,硫化物固态电解质因其较高的离子导电率,引起了国内外研究机构的高度关注。Li2S是合成硫化物电解质的关键原材料,而Li2S的高成本导致硫化物电解质价格居高不下,因此低成本大规模合成Li2S是推进硫化物电解质和硫化物固态电池实用化的关键。本文针对Li2S低成本合成技术进行研究,探究了低成本制备高纯度Li2S的方法
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苯胺有机废水因其排放量大、难生物降解和高毒性等特点而被广泛关注。过硫酸盐高级氧化技术通过活化过硫酸盐(PDS)产生高反应性活性氧(ROS)降解有机污染物,具有效率高、速度快、反应彻底和反应条件温和等优势,其中阴离子活化PDS降解有机污染物成本低、操作简单和无毒环保,在有机废水处理中突显出广阔的应用前景。本论文以苯胺为研究对象模拟有机废水,研究苯胺在HCO3-/PDS、HCO3-/Cu2+/PDS、
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近年来,随着我国电力事业的飞速发展,智能电网成为了我国电力产业发展的重大需求,基于深度学习平台的电气设备智能检测系统的研究,对实现电力巡检自动化和智能化具有重要意义。流行的深度学习系统可从大量的数据中自动学习目标样本特征,但其模型结构愈加复杂,且算力消耗巨大,很难在实时巡检系统中应用。另一方面,基于边缘计算技术的移动设备由于算力有限,使目标检测精度受到很大影响。本文提出一种基于嵌入式边缘计算平台的
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