自然语言理解是AI领域的经典难题,目前国内外有大量的研究。在汉语信息处理领域,相应的研究应该包括有字处理、词处理、句处理、篇章处理。然而到目前为止,关于汉语理解的研究基础比较薄弱,尚未有比较成功的汉语语义分析系统,同时也没有比较完善的语义表示框架。汉语信息处理的研究基本上还停留在“字和词处理”阶段,大多数研究成果都是基于字和词的研究。对于句子的研究尤其是汉语复句的计算机处理相对要少一些。这可能与汉语的难度有关,因为汉语与西方语言不同,它语法和语义都很灵活,没有形态。 汉语的句子从结构上可以划分为单句和复句两大类,复句的意义容量比一般单句大,常表示人和人、事和事及人与物的逻辑意义关系。复句一般由分句构成,各分句单独从其结构上看实际上就是小句。复句本身有其复杂且特殊的结构,复句是小句的联结,作为一种语法实体,它下连小句,上连篇章,在单句和篇章之间起到了一个很好的衔接作用,同时兼有语法、语义和语用等多方面的属性。因此对复句语义进行研究为中文信息处理从字、词处理级提升到句处理级及句处理级以上的研究提供了基础。 本文首先介绍了关于本体知识的一些相关概念和面向对象的本体元建模方法。接着介绍了汉语的特点以及汉语句级处理的研究现状。然后本文详细分析了汉语小句、复句的静态结构以及它们之间的相互关系,通过面向对象本体建模方法初步探讨了小句元模型和复句静态本体模型。基于已构造的小句元模型和汉语复句模型,我们提出了汉语小句和复句的语义分析算法。最终生成的汉语复句本体表示,使得机器能够更好的理解汉语复句的语义。