为遏制当前校园内盛行的学生为完成作业相互抄袭之风,我们开发了一个论文甄别系统。这个系统利用现有的网络搜索引擎下载与学生上交的论文相关的文章,并自动把学生论文和下载到的文章进行相似程度分析以判断学生论文是否有抄袭行为。由于该系统可以在短时间内下载,甄别大量论文,因此大大提高了用手工从网络下载论文,人工判断的效率。本课题研究的线程池技术和应用回归分析中显著性检验原理而设计的一个文本甄别算法是这个论文甄别系统的核心技术。为高效下载网络中的相关论文,本课题以《Java多线程设计模式》(铁道出版社结城·浩著)介绍的一个通用线程池为基础,用C#实现了一个专用线程池,并针对论文甄别系统的具体需求增加了动态地改变线程池中线程数量的管理功能,可以根据任务轻重自动调节系统负载,使系统始终保持高效率运行。应用回归分析中显著性检验原理而设计的一个文本甄别算法是本课题的最大亮点。它巧妙地借鉴了回归分析中用以检验拟合模型是否符合实际模型的显著性检验原理的思想,将其应用于分析相关关键词在学生论文和下载文章中分布的差异。利用统计分布的χ2分布函数,构造出二个近似服从χ2分布的统计量。使用这些统计量分析相关关键词在源论文和下载论文中分布的差异,以此推断两篇文章的相似度。最后,用三篇文章检验这个算法。检验结果证明这个算法具有很强的实用性。