超超临界锅炉具有显著的节能效果,热效率也比较高,符合我们国家绿色低碳高效发展理念,但锅炉螺旋管圈水冷壁焊缝缺陷造成爆管事故不容忽视,每次停机将会带来巨大的人力物力财力损失,因此,对水冷壁鳍片焊缝中的缺陷进行有效判别,进而采取相应的措施,对节约资源,保证锅炉正常运行,减少事故发生具有重大意义。超声波具有传递能量和传递信息的功能,因此超声检测技术应用广泛,目前通过超声检测技术可以成功定位到缺陷的位置和计算缺陷的大小,但是对于缺陷的识别还存在一定的难度。本论文研究以超超临界锅炉水冷壁鳍片焊缝中的裂纹、孔、未焊透、未熔合四种人工缺陷为研究对象,通过超声波检测采集缺陷信号,首先对缺陷信号进行截短和去噪处理,再使用傅里叶变换和时频分析方法(包括短时傅里叶变换和小波变换)对缺陷信号进行分析,提取不同缺陷信号的特征值。通过对比分析,发现不同缺陷信号的功率谱密度和能量谱存在差异,因此可以选择这两种特征值作为模式识别的依据,进而达到对缺陷的定量识别。