【摘 要】
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数据挖掘和知识发现是目前几乎所有涉及到海量数据处理的行业与领域都会采用的关键技术之一。随着数据捕获、传输和存储技术的快速发展,数据挖掘技术在营销决策、过程控制、
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数据挖掘和知识发现是目前几乎所有涉及到海量数据处理的行业与领域都会采用的关键技术之一。随着数据捕获、传输和存储技术的快速发展,数据挖掘技术在营销决策、过程控制、信息管理和查询处理等方面的作用也日渐凸显,每年都有新的数据挖掘方法和模型问世,人们对它的研究正也日益广泛和深入。尽管如此,数据挖掘技术在就业领域的应用却还是一片空白。本文将运用数据挖掘技术结合具体的案例对就业信息和就业结果进行深入分析,总结出就业数据变化的内部规律等各方面因素,并有针对性地作出调节,使就业工作不断趋于正规化、科学化。另外,通过对数据挖掘技术在就业工作中实际应用方式的阐述,帮助决策者树立良好的数据观念,并以此作为学校就业部门制定科学就业战略的重要依据。并通过对这种规律的认识与把握指导我们的就业工作,以期通过数据挖掘技术提高对信息资源的利用效率和就业指导工作质量,实现信息技术与社会实践的良好对接。
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