健康是人类最普遍最根本的需求,人民健康是民族昌盛和国家富强的重要标志。预防性医疗卫生保健服务的出现是社会的一大福音,老年人跌倒风险评估服务是预防性医疗卫生保健服务之一,对于这项服务而言,老年人在参与服务后收到的跌倒风险评估报告是这项服务的价值体现,是这项服务的关键一环,也是这项服务未来得以普及和可持续运营的重要评估依据,一份有价值的跌倒风险评估报告才能促使未来有更多的老年人选择参与到这项服务中来。因此,采取精确而又高效的技术方法实现对老年人跌倒风险的评估具有重要的社会价值和现实意义。首先,研究基于随机变量的老年人跌倒风险评估。假设纵向误差是一个随机变量,构建该条件下的老年人步态足底压力的评估基础模型,所构建的基础模型适用于处理较为复杂的跌倒风险评估服务类型,研究表明老年人每完成一次一项特定服务类型的步态足底压力可以用高斯过程进行刻画,并借助极大似然估计理论和无约束非线性最优化算法给出求解参数估计的方法。然后,研究基于时间序列的老年人跌倒风险评估。假设纵向误差是一个时间序列,构建该情形下的老年人步态足底压力的评估基础模型,所构建的基础模型适用于处理较为简单的跌倒风险评估服务类型,但其评估精度更高,通过对模型进行分析,给出模型参数的估计方法和求解算法。两项研究均以跨越障碍物行走服务类型为例进行数值分析。首先,通过训练样本得到了跌倒风险程度相对较低的老年人的步态足底压力模型参数的参考范围。然后,借助测试样本以及老年人的个人身体健康状况调查以验证评估结果的合理性。因此,若能综合两种方法对老年人参与的所有跌倒风险评估服务类型进行建模分析求解,则能更精确更全面地综合评估其跌倒风险程度。