在现代钢铁生产企业中,作为生产工具的自动化设备无疑是最重要最关键的,而钢铁生产设备中很大一部分是转速低、承受载荷大、间歇运动为主的低速重载设备。这类设备结构复杂,自动化水平比较高,一旦突发故障,维修困难,且维修成本很高,甚至会引起整个生产中断,造成巨大的经济损失。目前广泛采用振动监测的方法,但振动监测本身对于低频信号的不敏感性使得振动监测在低速重载设备故障检测中不是很理想,所以将声发射检测应用于低速重载设备故障检测的研究逐渐发展起来。本文主要针对声发射检测技术、声发射信号分析和低速重载设备故障诊断进行研究。 (1)对声发射检测的原理和声发射信号的分析方法进行研究,在低速重载设备声发射检测中提出利用小波包分解的方法对分解频段进行能量计算的方法,在对其特征进行提取的研究中提出分段取峰值的方法。 (2)设计滚动轴承故障模拟实验,验证不同工况下对各个参数产生影响的因素,研究参数分析法对故障诊断是否有效。针对滚动轴承内圈、外圈和滚动体故障进行声发射检测实验,研究上述故障条件下的声发射信号的特点。 (3)研究低速重载设备-高炉炉顶气密箱的常见故障和故障产生的原因,提出适合低速重载设备故障诊断的方法。 (4)设计低速重载设备-高炉炉顶气密箱振动检测和声发射检测案例,应用小波包分解和分频段计算能量的方法对常见故障模式下的波形特征和能量特点进行研究；提出分段取峰值的信号分析的方法,并将这种方法引入到低速重载设备的故障信号的分析中,研究其在故障特征提取中的实用性。