【摘 要】
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该文分析并比较了各种基于树结构的多维数据分布方法,给出了基于k-d树结构的分布方法的详细设计方案,指出设计基于传统索引结构的数据分布方法是解决并行数据库系统数据分布
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该文分析并比较了各种基于树结构的多维数据分布方法,给出了基于k-d树结构的分布方法的详细设计方案,指出设计基于传统索引结构的数据分布方法是解决并行数据库系统数据分布问题的一种较好方式.该方法在构造树的过程中,完成了对数据空间的划分和数据超方体的放置,不仅可以使各个处理机能够合理得分配工作负载,而且可以方便地利用索引执行查询处理操作,提高了系统的效率.如何将并行数据库系统应用于局域网络环境,并实现查询处理及优化也是该文研究的工作之一.该文采用了基于工作站网络的数据库的并行查询处理设计思想,在传统的串行数据库基础之上加入了并行化的设计方案,通过开发关系数据库的三个固有并行性来提高系统执行查询处理的能力.在此基础上,该文提出了一种并行查询处理的结构,并根据该结构在局域网络环境下设计和实现了并行查询处理的模拟系统.通过对实验结果的分析与比较,证明了合理的并行化设计可以减少通信带来的开销,获得较好的性能.
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