在我国石油资源相对短缺、环境排放迅速增加的背景下，减少道路客运油耗已经是当务之急。为了降低油耗，在道路交通部门应用节能与新能源汽车已经成为共识。但由于节能与新能源汽车的燃料和动力技术选项众多，而未来发展的不确定性因素较多，因此未来道路客运部门如何选择和发展燃料和动力技术成为了一个重要问题。虽然此前在此方面已经有了大量研究，但主要是针对一种或几种技术路线的评价，对于整体选择的研究偏少。而在技术路线整体选择的已有研究中，对不确定因素，尤其是成本，的深入探讨相对缺乏。在此背景下，本文尝试采用技术经济性建模和分析方法，深入研究我国未来道路客运部门节油的能源技术发展路线选择问题，并探讨关键不确定因素的变化可能带来的影响。本文首先基于超结构优化建模方法，建立了我国道路客运部门燃料和动力技术路线选择的成本优化模型。基于该模型，获得了延续现有技术发展趋势的基准情景下道路客运部门从2011年到2030年的能源技术发展路线。其次，基于渐进式的演绎情景分析逻辑，识别了影响节油能源发展路线的关键不确定因素。第三，考虑可实现性，对关键不确定因素变化对于节油能源发展路线的影响进行了情景评估，并建议了可选择的较优发展路线。研究结果表明，在延续现有趋势的基准情景中，混合动力汽车将会较快地取代传统汽柴油内燃机客车，小型客车将会出现明显的柴油化倾向，纯电动汽车和氢燃料电池汽车只有在考察期后期才会在大中型客车中占据一定份额。石油基燃料仍是道路客运部门的主要燃料。电力和氢气虽然用量不大，但增长潜力十分可观。相比于技术构成不变的情况，节能与新能源汽车技术的加入2011-2030年可以减少成品油累计消费22.5亿吨标油。渐进式的情景演绎分析表明，天然气供应量、汽柴油价格、纯电动汽车和氢燃料电池汽车购置成本将是影响我国道路客运节油发展路线的关键不确定因素。近期天然气汽车具有明显的成本优势，但由于资源总量的限制，我国车用天然气长期处于供不应求的状态；在各种情景下，道路客运的汽油消耗量均体现出了较大的刚性，而柴油消耗量的不确定性则较大。扩大车用天然气供应量、降低纯电驱动汽车成本将有助于显著降低未来我国道路客运部门的油品消耗。