随着近几年人工智能和通讯技术的升级演进,国家相关规划及政策配套的支持,我国智能网联汽车进入快速发展阶段,并已有相关技术成果落地量产。自动驾驶作为智能网联化核心功能的体现,即将进入到L3人机共驾技术发展阶段,人与机器共享车辆驾驶权并可在特定场景下由自动驾驶系统独立完成驾驶任务,人机关系在此时的复杂性对人机交互提出新的设计要求,驾驶权交接管问题成为人机交互亟待解决问题。本文基于对人类多感官通道融合交互的研究,从满足复杂信息的输入、适宜多频次下使用、降低认知成本等角度,以自然交互方式来建立人与机器间的交互行为。并通过在中控内放置摄像头的方式,实现机器的“类人”操作,模拟人的视觉对用户的眼动、表情、行为、状态等进行采集分析,使其可以更好的理解用户意图,将被动交互方式向主动交互方式转变。对于驾驶员情感化识别的方式可以有效对用户当前状况进行判别,进行交接管驾驶权提醒,在自动驾驶模式下,依照不同的警示层级,以视觉、语音、触觉的交互方式对用户注意力进行保持提醒,从而规避因自动驾驶系统失效产生交通事故。同时本论文通过建立不同驾驶模式下用户对于中控的需求模型,将不同使用场景下的用户角色划分为车辆驾驶操作者、娱乐功能体验者和驾驶情况监督者,并从角色的转变上对中控功能进行模块化划分,设定视觉信息显示层级,兼顾不同用户驾乘体验,为人机共驾车辆中控人机交互及视觉显示设计提供参考。