府谷县崩-滑地质灾害发育特征及其易发性评价

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崩-滑地质灾害发育特征及易发性评价对指导区域人类工程建设的作用明显。以府谷县崩-滑地质灾害为研究对象,在收集资料、实地调查、实验分析的基础上,结合ArcGIS、R语言与SPSS软件进行府谷县崩-滑地质灾害易发性评价,得到了一些认识和结论:(1)府谷县崩-滑地质灾害中,崩塌发育92处、且多以小型、岩质崩塌为主、分别占崩塌灾害点总数的65.22%、79.35%;滑坡发育28处,以中小型、土质、浅层滑坡为主要类型,分别占滑坡灾害点总数的71.43%、89.29%、78.57%、且分布上存在“由西向东逐渐增多”的规律。(2)确定了影响府谷县崩-滑地质灾害发育的10项评价因子,包括高程、降水量、坡向、距道路距离、距水系距离、曲率、植被归一化指数、坡度、岩土体类型、地形湿度指数。(3)建立了频率比—随机森林(FR-RF)、频率比—逻辑回归(FR-LR)、频率比—逻辑回归 随机森林(FR-LR-RF)三种耦合模型,以斜坡单元和栅格单元分别进行府谷县崩-滑地质灾害易发性评价,并计算三种模型在两种评价单元中崩-滑地质滑地质灾害在高-极高易发区的比例。结果表明,斜坡单元下,崩-滑地质灾害在高-极高易发区数量占比分别为77.24%、67.58%、88.52%;栅格单元下,崩-滑地质灾害在高-极高易发区的数量占比分别为 71.66%%、63.33%、78.33%。(4)采用受试者特性曲线法及Kappa系数法进行两种评价单元的模型对比,结果是,斜坡单元的FR-LR模型、FR-RF模型、FR-LR-RF模型的预测率曲线AUC值比栅格单元的三种模型的预测率分别高0.012、0.016、0.017;计算kappa系数可知,斜坡单元下FR-LR模型,FR-RF模型和FR-LR-RF模型的系数比栅格单元下的系数分别提高了0.083、0.017、0.025,在两种评价单元中,三种耦合模型的准确率都高于两种模型的耦合模型,而斜坡单元的FR-LR-RF模型比栅格单元准确率提高0.02。
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