现代航空发动机压气机机匣零件设计结构越来越复杂，涉及刀具种类与数量亦越来越多，给刀具选择与工艺制定带来了严峻挑战。为此，本课题在国家重大专项（2014ZX04012014）的支持下，针对压气机机匣切削刀具及工艺的管理与应用问题，对压气机机匣切削刀具配置专家系统进行了研究开发。　　本研究主要内容包括：⑴基于B/S架构，完成了压气机机匣零件切削刀具配置专家系统的总体设计，该系统主要包括刀具加工性能预测模块、刀具优化配置模块、切削参数优化模块等功能模块。⑵综合应用人工神经网络技术与遗传算法，建立了基于遗传算法和人工神经网络算法的刀具耐用度与加工表面粗糙度的预测数学模型，实现了刀具切削加工性如刀具耐用度与加工表面粗糙度等的预测。⑶应用规则推理技术初选压气机机匣切削刀具，进而预测初选刀具的耐用度及被加工特征的表面粗糙度，以该预测结果作为参考，应用综合评判技术进行刀具性能评价，对所选刀具进行优化排序和完成最终推荐。⑷以压气机机匣切削参数为优化对象，以加工效率与加工成本作为优化目标，综合应用模拟退火算法与遗传算法建立了基于混合改进遗传算法的切削参数优化模型，并以刀具耐用度与加工表面粗糙度预测数学模型作为优化模型的约束条件，实现了压气机机匣零件的多目标切削参数优化。